7 meilleurs outils de Dataviz / Data Visualisation (2024)

15+ outils visualisation de données évalués. Top 5 des meilleures solutions analysées. Choisissez le logiciel idéal pour vos besoins en dataviz.
hero image blog

Le choix des bons outils de visualisation de données est crucial si vous voulez représenter vos données de la bonne manière. Qu'il s'agisse d'identifier les bons modèles ou de savoir sur quels points de données se concentrer, les meilleurs outils de visualisation de données peuvent vous aider à atteindre vos objectifs.

Les outils de visualisation des données permettent à tous, des spécialistes du marketing aux data scientists, de décomposer les données brutes et de tout démontrer à l'aide de diagrammes, de graphiques, de vidéos, etc.

Naturellement, l'œil humain est attiré par les couleurs et les motifs. En fait, 90 % des informations présentées au cerveau sont visuelles.

Et pour les entreprises, l'utilisation de l'analyse et de la visualisation des données fournit un rendement de 13,01 dollars pour chaque dollar dépensé. En outre, 79 % des dirigeants d'entreprise pensent que les sociétés échoueront si elles n'adoptent pas le big data.

Les meilleurs outils de visualisation des données vous permettent d'interpréter les données des clients et de les connecter à votre base de données.

Si vous cherchez à mettre en œuvre la visualisation des données pour votre organisation, vous êtes au bon endroit.

Commençons.

Quels sont les meilleurs outils de visualisation des données ?

Voici mon choix des meilleurs outils et plateformes de visualisation de données à utiliser cette année.

1. Zoho Analytics.

Zoho Analytics

Zoho Analytics est probablement l'un des outils de veille stratégique les plus populaires de cette liste. Une chose dont vous pouvez être sûr, c'est qu'avec Zoho Analytics, vous pouvez télécharger vos données en toute sécurité. En outre, vous pouvez utiliser une grande variété de graphiques, de tableaux et de composants pour transformer vos données de manière concise.

Fonctionnalités

Zoho Analytics s'adresse aux grandes entreprises, notamment Bajaj Allianz, Maruti Suzuki, HP, Hyundai Motors et HDFC. Cependant, il convient également aux entreprises de taille moyenne.

  • Vous aide à créer des rapports de visualisation de données visuellement attrayants.
  • Il est résolument facile à utiliser et le tableau de bord est très intuitif.
  • Il est doté de solides politiques de sécurité
  • Offre une assistance clientèle étendue, ce qui est pratique pour un débutant.
  • Vous pouvez facilement intégrer vos rapports et tableaux de bord sur des sites web et des canaux de médias sociaux.
  • Extraire des données de multiples ressources, puis les traiter pour créer des rapports perspicaces.
  • Livré avec un assistant basé sur l'IA pour vous aider dans votre processus de visualisation des données.

Tarifs

Les plans tarifaires commencent à 24 dollars par mois et vont jusqu'à 455 dollars par mois. Vous bénéficiez également d'un essai gratuit de 15 jours pour tester le produit.

Commencez avec Zoho Analytics

2. Databox.

Meilleur outil global de visualisation de données et d'analyse d'entreprise.

Databox Review

Databox est un outil de visualisation de données utilisé par plus de 15 000 entreprises et agences de marketing. Databox rassemble vos données en un seul endroit pour suivre les performances en temps réel avec des visuels attrayants.

Fonctionnalités

Databox est le meilleur outil pour les équipes de marketing qui souhaitent mettre en place rapidement des tableaux de bord. Avec plus de 70 intégrations en un clic et aucun codage requis, c'est l'outil le plus facile à utiliser.

  • Plus de 200 rapports préétablis couvrant tous les aspects de la gestion de la relation client, de Google Analytics, de Google Ads, de la performance des e-mails et de l'automatisation du marketing.
  • Plus de 70 intégrations en un clic qui relient les données d'outils populaires tels que HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Facebook Ads, Shopify, etc.
  • Créez facilement des calculs de données avancés à partir de plusieurs sources, notamment ROAS, ARPU, LTV, LTV:CAC, etc.

Tarifs

Databox propose un plan gratuit qui autorise jusqu'à 3 utilisateurs, 3 sources de données et un rafraîchissement quotidien des données. Leurs plans payants vont de 49 $/mois à 248 $/mois.

Leur plan de base de 49 $ par mois est le meilleur choix, car il fournit 10 comptes d'utilisateur, 10 sources de données, 10 tableaux de bord, des données rafraîchies toutes les heures et un accès à leur API.

Démarrez avec Databox gratuitement ->

3. Tableau.

Tableau - Best Data Visualization Tools

Si vous voulez voir et visualiser des données facilement, Tableau est l'outil de visualisation de données qu'il vous faut.

Il vous aide à créer des diagrammes, des cartes et tout autre type de graphiques professionnels. Pour améliorer vos représentations visuelles, vous pouvez également trouver l'application de bureau.

En outre, si vous rencontrez des difficultés lors de l'installation d'une application tierce, il propose une solution de "verrouillage du serveur" pour vous aider à visualiser les rapports en ligne ou avec des applications mobiles.

Fonctionnalités

Tableau convient mieux aux entreprises qui recherchent des solutions de visualisation des données sans avoir à les configurer manuellement.

  • Le produit est adapté aux téléphones portables et facile à mettre à jour.
  • Il offre une assistance clientèle étendue
  • Permet de réaliser facilement des mélanges de données
  • L'équipe de l'entreprise peut effectuer une analyse en temps réel de ses données.
  • Permet d'accéder à tous les types d'analyses de données, y compris les analyses informatiques, les analyses gouvernementales, les analyses marketing, les analyses d'assurance, etc.
  • propose un outil gratuit distinct appelé Tableau Public, qui offre certaines fonctionnalités mais ne permet pas d'enregistrer les rapports en local.
  • Offre des extensions JavaScript et des API pour des rapports personnalisés via des bibliothèques de graphiques JavaScript.

Tarifs

Les plans tarifaires commencent à partir de 15 $ par utilisateur/mois et vont jusqu'à 70 $ par utilisateur/mois.

4. Infogram.

Infogram cover image

Infogram est une plateforme web de visualisation de données et d'infographie. Elle vous permet de créer et de partager des infographies, des cartes et des graphiques en prenant toutes les données de l'utilisateur et en les convertissant en graphiques convaincants.

Ensuite, vous pouvez partager, intégrer ou publier ces graphiques où vous le souhaitez. En outre, l'outil est facile à utiliser et convient aux organismes publics, aux équipes de marketing et même aux étudiants.

La bonne nouvelle est que vous n'avez besoin d'aucun savoir-faire technique ni de compétences en codage pour commencer à utiliser Infogram. Les plans tarifaires varient également en fonction du type d'utilisation, vous n'avez donc pas à vous soucier de payer un supplément. Et si vous souhaitez l'utiliser pour une utilisation et des conceptions de base, il est entièrement gratuit.

Fonctionnalités

L'infogramme convient parfaitement aux organisations qui travaillent dans le domaine des ventes et du marketing, car il vous permet de présenter vos objectifs à l'aide de graphiques et de modèles. Il est également utile pour les cabinets d'audit.

  • En plus d'être utile aux entreprises et aux organismes publics, il est également très convivial pour les étudiants.
  • Fournit des modèles personnalisables pour vous aider à ajouter des couleurs, des polices, un logo, etc.
  • Il offre une grande variété d'images, d'icônes et de drapeaux. Des ensembles appropriés de cartes et de graphiques sont présents.
  • Les modèles permettent de créer des images de médias sociaux, des tableaux de bord et des rapports.
  • Il dispose de magnifiques modèles de projets qui permettent de transformer des données en un contenu attrayant.

Tarifs

Les plans payants commencent à partir de 19 $ par mois et vont jusqu'à 149 $ par mois. Il y a ensuite un plan basé sur un devis qui vous aide à choisir toutes les fonctionnalités que vous voulez en fonction des besoins de votre entreprise. Infogram propose également un plan freemium pour les fonctionnalités essentielles.

5. ChartBlocks.

ChartBlocks cover photo

ChartBlocks est un logiciel de visualisation de données innovant qui vous permet d'importer vos données en une fraction de secondes. De plus, vous pouvez directement mettre à jour vos données dans l'application ChartBlock et effectuer l'importation nécessaire.

Il est également doté d'un "constructeur de graphiques" qui vous aide à créer le type de graphique que vous souhaitez. Il dispose d'un certain niveau d'outils. Ensuite, vous pouvez facilement intégrer les graphiques à votre site Web ou à tout autre média social.

Fonctionnalités

Cet outil est particulièrement adapté au secteur du voyage, aux soins de santé, aux assurances et au commerce de détail.

  • Fournir une excellente assistance à la clientèle
  • Il est très facile de télécharger vos fichiers de données.
  • Vous pouvez créer et partager les graphiques en quelques minutes.
  • Vous pouvez utiliser les mêmes données pour créer une variété de graphiques.
  • Des outils intégrés pour les médias sociaux vous permettent de partager et d'intégrer directement vos graphiques.
  • Il est compatible avec tous les types d'appareils mobiles et s'adapte à toutes les tailles d'écran.

Tarifs

Le premier plan est entièrement gratuit et vous permet d'obtenir jusqu'à 50 graphiques actifs. Ensuite, les plans payants commencent à partir de 20 $ par mois.

6. Datawrapper.

Datawrapper

Datawrapper est un autre excellent logiciel de visualisation de données de cette liste. Votre public cible doit être en mesure de comprendre le type de graphique que vous créez. De plus, la capture d'écran Excel est très belle sur votre bureau, mais elle est à peine lisible depuis un mobile.

Et Datawrapper résout ce problème automatiquement. Tous les graphiques, tableaux et cartes que vous créez avec DataWrapper sont facilement lisibles sur tous les appareils. La bonne nouvelle est que vous n'avez pas besoin de compétences en codage pour créer les graphiques.

Fonctionnalités

Datawrapper étant une plateforme non commerciale, elle convient surtout aux étudiants et aux petites organisations qui ont besoin de fonctions de visualisation de données de base.

  • Offre une variété de diagrammes et de graphiques intégrés parmi lesquels choisir.
  • Il ne nécessite aucun savoir-faire technique
  • Il s'agit d'un outil ouvert et entièrement gratuit.
  • Les tableaux, cartes et autres graphiques sont automatiquement sauvegardés par la suite.
  • L'outil DataWrapper est compatible avec tous les systèmes d'exploitation
  • Permet de modifier et d'annoter facilement vos graphiques.

Tarifs

Il est entièrement gratuit si vous souhaitez disposer de quelques dessins et tableaux de base. Le plan gratuit vous permet également d'exporter vos graphiques, tableaux et cartes au format png. Ensuite, les plans payants commencent à partir de 499 € par mois.

7. Plotly.

Plotly data visualization

Plotly vous aide non seulement à créer des graphiques, mais il fournit également des rapports analytiques approfondis pour vous aider à suivre les données. Il est également doté d'une interface utilisateur facilement personnalisable.

En outre, il vous permet d'exporter facilement les rapports et fonctionne parfaitement dans le domaine de la veille stratégique.

Fonctionnalités

Plotly propose des offres commerciales telles que Dash Enterprise et Chart Studio Enterprise. Il est donc plus adapté aux entreprises professionnelles qui ont besoin de science des données et d'IA à grande échelle. En outre, il est parfait pour les étudiants et les petites entreprises.

  • L'une des principales caractéristiques de Plotly est qu'il offre des options de déploiement multiples, ce qui vous permet d'acquérir des solutions de plusieurs façons.
  • Vous pouvez ajouter plusieurs membres de l'équipe, ce qui facilite la collaboration et rationalise vos tâches.
  • Livré avec des outils de visualisation puissants et des outils d'analyse de haute qualité.
  • Vous pouvez y développer des applications et des rapports interactifs.
  • Dans le domaine de la visualisation des données, il fournit des modèles de simulation, des tableaux de bord personnalisés et des rapports appropriés.
  • Prise en charge des langages populaires tels que R, Python, Node, etc.

Tarifs

Si vous avez besoin de fonctions de base, vous pouvez souscrire au plan freemium. Pour des fonctions plus avancées, les plans payants commencent à 59 $ par an et par utilisateur.

8. Visually.

Visually - data visualization & infographics

Visually est une plateforme communautaire pour la visualisation de données et les infographies. Elle permet aux utilisateurs de rechercher diverses images par le biais de balises et de descriptions. Vous pouvez également publier et intégrer des graphiques directement sur vos profils de réseaux sociaux. Il fonctionne en trois étapes simples.

Fonctionnalités

Tout comme Zoho Analytics, Visually s'adresse également aux grandes entreprises informatiques telles que KPMG, Tiger Analytics et Xoriant. Cependant, il convient également aux entreprises de taille moyenne.

  • Il vous aide à créer des infographies, des vidéos, des livres électroniques, des rapports et bien plus encore pour votre entreprise.
  • L'outil de visualisation de Twitter fait également partie de visual.ly.
  • Les utilisateurs peuvent rassembler des informations provenant de plusieurs bases de données
  • L'assistance clientèle est étendue et le personnel est prêt à vous aider pour tous les problèmes que vous rencontrez.
  • Vous n'avez besoin d'aucune compétence en codage ; il vous suffit d'indiquer vos besoins et vous recevrez le type de graphique que vous recherchez.

Tarifs

Le prix dépend du nombre d'utilisateurs. En outre, l'outil est ouvert à l'utilisation mais pour une durée limitée. Après cela, vous devrez l'acheter.

9. D3.js.

D3.js cover photo

D3.js est un outil de visualisation de données incroyablement flexible, basé sur Javascript. Il prend en charge la programmation déclarative et vous aide à manipuler des documents basés sur des données. Il prend également en charge les grands ensembles de données, et vous le trouverez vraiment facile à utiliser.

En outre, il offre des fonctions uniques, telles que la réutilisation du code, une grande variété de fonctions de génération de courbes, une aide pour associer des données à un élément dans les pages HTML, etc.

Fonctionnalités

Il convient parfaitement aux entreprises qui ont besoin de créer des pages Web et des sites Web. Vous pouvez également créer d'excellentes applications à l'aide de cet outil de visualisation des données.

  • Il s'agit d'un projet open-source qui fonctionne sans aucun plugin.
  • Il nécessite un codage minimal et vous aide à visualiser les données sans aucune connaissance technique préalable.
  • Permet de visualiser des données HTML, SVG et CSS
  • Vous pouvez facilement créer un composant graphique avec cet outil.
  • Vous n'avez pas besoin de charger toute la bibliothèque à chaque fois.
  • Aide à la manipulation du Document Object Model (DOM)
  • Vous pouvez également générer un tableau HTML à partir d'un large éventail de chiffres.

Tarifs

Il propose un plan sur devis pour lequel vous devez prendre contact avec le vendeur.

10. NVD3.

NVD3

Le NVD3 vous permet de construire des graphiques réutilisables avec des composants graphiques pour d3.js. La bonne nouvelle, c'est que tous les composants restent personnalisables et qu'ils n'enlèvent pas le contrôle que d3.js vous offre.

Fonctionnalités

Si vous préférez les graphiques de données soignés et personnalisables, vous devriez essayer NVD3. Et comme il est gratuit, il est également idéal pour les petites entreprises.

  • Le NVD3 vous donne la possibilité de construire des graphiques réutilisables.
  • Comprend de nombreux types de graphiques, notamment des diagrammes à barres de séries chronologiques, des diagrammes de dispersion et de lignes, etc.
  • Offre un haut niveau de personnalisation

Tarifs

Vous pouvez utiliser gratuitement l'outil de visualisation de données NVD3.

11. Google Charts.

Google Charts data visualization

Google Charts est un autre excellent outil de visualisation de données de cette liste. Il fonctionne avec SVG et HTML5 et vous permet de créer de jolis graphiques interactifs. Il vous donne également plus de contrôle sur les graphiques que vous créez et vous permet de zoomer sur les graphiques. De plus, il est convivial, ce qui vous permet de le prendre en main rapidement.

Fonctionnalités

Google Charts convient à tous les types d'organisations, qu'il s'agisse de moyennes entreprises, de start-ups ou de grandes entreprises. De plus, il est le meilleur pour l'organisation qui a besoin de créer, gérer et présenter des données avec des tableaux de données, l'intégration de feuilles Google et des animations.

  • Google Charts est facile à utiliser. Vous n'avez pas besoin d'avoir de connaissances techniques préalables pour l'utiliser.
  • Vous pouvez facilement intégrer Google Charts à d'autres produits Google.
  • Il vous permet d'intégrer facilement les graphiques sur votre site et sur les plateformes de médias sociaux.
  • Livré avec une galerie complète et de nombreux modèles.
  • Il affiche des données en direct et en temps réel sur votre site
  • Fournit un tableau de bord interactif
  • Entièrement gratuit

Tarifs

Google Charts est un produit gratuit.

Qu'est-ce que la visualisation des données ?

Le XXIe siècle a vu une explosion des données dans tous les domaines de la vie.

2,2 millions de téraoctets de nouvelles données émanent chaque jour, et ce chiffre augmente chaque année. Traiter et interpréter une telle quantité de données est un défi. C'est pourquoi vous avez besoin de techniques plus récentes et plus avancées pour l'analyse des données.

C'est là que la visualisation des données entre en jeu, car c'est l'un des moyens les plus simples d'analyser et de présenter des données. Le bon outil peut prendre n'importe quel ensemble de données complexe par les cornes et le décomposer en étapes simplifiées que même un profane peut comprendre facilement.

Cette technique permet de représenter graphiquement la relation entre les données. Pour cela, elle utilise des éléments tels que des diagrammes, des tableaux, des histogrammes, des graphiques à barres et des cartes pour établir des corrélations entre différents ensembles de données. En outre, la méthode nous aide à comprendre les modèles et les tendances sous-jacents des données. Elle nous permet également d'identifier les valeurs aberrantes parmi les données.

L'aspect le plus important de la visualisation des données est qu'elle vous permet d'utiliser des couleurs pour séparer visuellement deux ou plusieurs ensembles de données. L'être humain peut identifier près de 7 000 000 de couleurs différentes, et les techniques de visualisation des données exploitent cette caractéristique.

Vous avez également la possibilité d'utiliser différentes formes et tailles pour distinguer les tendances et faciliter la prise de décision.

Fondamentalement, les techniques de visualisation des données utilisent notre nature inhérente à rechercher les valeurs aberrantes et les tendances cachées dans les données, même inconsciemment.

C'est pourquoi l'examen de 20 tableaux comportant d'interminables colonnes de chiffres n'a guère de sens, mais nous savons soudain tout de l'ensemble de données une fois que nous l'avons visualisé sous forme de diagramme.

Comment utilisez-vous les outils de visualisation des données ?

Les outils interactifs de visualisation de données vous aident à visualiser une énorme quantité de données en transformant les chiffres en diagrammes en quelques minutes. Comme les humains interprètent et comprennent mieux les diagrammes que les chiffres, ces outils ont une utilité externe.

Alors comment utiliser ces outils de Big Data ? Vous pouvez choisir parmi de nombreuses options, en fonction des exigences et des objectifs de votre entreprise.

Cependant, vous devez choisir le mode de visualisation très soigneusement.

1. Graphiques en colonnes.

Les diagrammes à colonnes vous aident à démontrer les points de données en utilisant un cadre temporel linéaire.

Par exemple, la vente mensuelle de la marchandise X au fur et à mesure de l'exercice particulier 2015-2016.

2. Diagramme à barres.

Les diagrammes à barres sont un moyen simple de prendre des sources de données et de représenter des données quantitatives de manière différenciée.

Prenez cette représentation de données, par exemple :

Bar Charts

Ici, les élèves ont choisi de représenter leurs préférences en utilisant trois couleurs différentes.

3. Diagramme circulaire.

Avec les diagrammes circulaires, vous décomposez les données en portions de tarte. Il s'agit d'une méthode simple pour démontrer la proportion relative de chaque quantité unique représentée.

Voici un exemple :

Ici, dans une enquête sur les fruits préférés, 27 % des personnes interrogées ont préféré le raisin, 10 % la pêche, et ainsi de suite.

4. Diagrammes de Venn.

Les diagrammes de Venn démontrent les types de relations possibles entre deux ou plusieurs ensembles de données. Ils permettent d'évaluer les données et de montrer comment elles sont corrélées les unes aux autres. Fondamentalement, les diagrammes de Venn aident à décrire les points communs entre deux sources de données.

Dans le schéma ci-dessus, il décrit les caractéristiques communes entre les oiseaux et les chauves-souris.

5. Diagrammes de Gantt.

Le diagramme de Gantt est essentiel dans le déroulement de toute activité, qu'elle soit B2B ou B2C. Il montre les différentes étapes de l'avancement d'un projet et donne un aperçu du taux de réalisation des projets dans les délais.

Ce tableau illustre le temps nécessaire à une entreprise pour mener à bien les différentes phases de ses opérations.

Vérifiez si votre outil de visualisation des données dispose de diagrammes de Gantt ou optez pour un créateur de diagrammes de Gantt comme Clickup pour vos projets.

6. Graphiques linéaires.

Si vous souhaitez étudier les tendances d'un ensemble de données dans le temps et remarquer les crêtes et les creux, les graphiques linéaires peuvent vous être utiles. Ils sont surtout populaires pour les études financières et les marchés boursiers.

Voici un exemple :

7. Tableau de bord.

Très souvent, dans les entreprises, vous ne pouvez pas diviser les données en petits morceaux et vous devez les visualiser de manière globale. L'une des meilleures façons de juger un outil de visualisation est d'analyser l'efficacité et la convivialité du tableau de bord. Par exemple, certains outils de veille stratégique proposent des graphiques avancés tels que des arborescences, des graphiques vectoriels et des rapports personnalisés via JavaScript et JSON, qui nécessitent une courbe d'apprentissage plus raide.

Il présente des graphiques, des diagrammes à barres, des infographies, des chronologies et bien d'autres choses encore dans un seul et même cadre, facilitant ainsi l'obtention d'informations exploitables et la prise de décision rapide.

Que faut-il rechercher dans les outils de visualisation des données ?

Pour citer Ben Shneiderman, un informaticien américain, "la visualisation vous donne des réponses à des questions que vous ne saviez pas que vous aviez".

La puissance de la visualisation des données ne connaît pas de limites, et c'est pourquoi vous devez savoir exactement ce que vous devez rechercher lorsque vous choisissez un outil. Chaque entreprise est différente, et les besoins varient, mais certaines des caractéristiques nécessaires sont similaires dans tous les secteurs.

En voici quelques-unes :

1. Facile à intégrer.

Vous avez besoin de Big data pour obtenir de véritables informations commerciales. Ensuite, vous devez intégrer ces informations à vos pages Web ou à tout autre canal de médias sociaux afin de les présenter de manière adéquate à votre public cible.

Lorsqu'ils sont intégrés de manière transparente dans les logiciels d'entreprise, ces outils peuvent faciliter la prise de décisions en temps réel, faciles à mettre en œuvre, qui profiteront en fin de compte à l'entreprise. Les bons outils peuvent rendre le processus de partage et d'intégration des rapports facile et direct.

2. La convivialité.

Vous devez vous assurer que vous pouvez tirer pleinement parti de l'outil de visualisation des données que vous achetez. Cela ne sera possible que si l'outil est convivial et facile à utiliser. C'est pourquoi il est essentiel que l'outil que vous choisissez soit convivial et offre un tableau de bord moderne et intuitif.

3. Collaboration en temps réel.

Dans toute entreprise, la prise de décision en temps réel nécessite une collaboration inter-équipe et intra-équipe en temps réel. Elle permet de tirer des conclusions auxquelles chaque membre de l'équipe peut accéder instantanément, offre une meilleure visibilité et permet à chacun de rester sur la même longueur d'onde.

4. L'évolutivité.

La raison d'être de toute entreprise est la durabilité et la rentabilité. Vous ne pouvez y parvenir que si vous continuez à développer et à faire évoluer votre entreprise. C'est pourquoi vous avez besoin d'un outil hautement évolutif, tourné vers l'avenir. Votre entreprise est peut-être petite aujourd'hui, mais l'outil que vous utilisez doit pouvoir évoluer et répondre aux exigences croissantes de votre activité.

5. Intégration de l'IA.

L'IA est la prochaine grande étape de la technologie. Elle peut faciliter l'analyse des données et peut aider à prédire les tendances et à prescrire les changements nécessaires. Par conséquent, l'intégration de l'IA dans votre outil de visualisation peut préparer votre entreprise pour l'avenir.

Parmi les autres caractéristiques à rechercher, citons le service clientèle, la prise en charge des données en continu, l'exploration interactive, l'infrastructure dynamique, etc.

Résumé.

Il s'agit de quelques-uns des meilleurs outils de visualisation de données qui existent. Ces outils vous aideront à rendre votre présentation plus intelligente et plus interactive, vous permettant ainsi d'attirer l'attention de votre public cible.

Si vous n'avez besoin que de graphiques de base et que votre budget est serré, vous avez de nombreuses possibilités, notamment Leaflet, Chart.js, Highcharts, etc.

Toutefois, si vous avez besoin de fonctionnalités avancées et disposez d'un budget raisonnable, vous pouvez essayer des outils de visualisation de données et de veille stratégique plus crédibles et plus populaires tels que Databox, Tableau, Datawrapper, Zoho Analytics, etc. Ces outils conviennent aussi bien aux moyennes qu'aux grandes entreprises.

Que vous utilisiez des appareils Apple, Microsoft Windows ou même Android, ces outils vous aident à extraire des données brutes de plusieurs bases de données et à les présenter de manière simple.

Autres lectures  recommandées : Pour découvrir d'autres outils logiciels utiles, consultez mes guides des meilleurs logiciels CRM, du meilleur logiciel de base de données et du meilleur logiciel d'automatisation du marketing à essayer cette année.

profil auteur de stephen MESNILDREY
Stephen MESNILDREY
Digital & MarTech Innovator

Votre temps est précieux... imaginez :

Doubler votre productivité en 30 jours...Réduire vos coûts opérationnels de 40%...Augmenter votre ROI de 25% en 6 mois...

Impossible ? Et pourtant :

  • ✅ 71 000+ dirigeants ont vu leur croissance grimper de 35% en moyenne
  • ✅ 5 ans à guider des startups vers le succès (valorisées à 20M€+)
  • ✅ 100 000+ professionnels puisent leur inspiration dans mes articles chaque mois

Vous voulez garder une longueur d'avance ? Vous êtes au bon endroit ! 💡

📩 Abonnez-vous à ma newsletter et recevez chaque semaine :

  • 👉 1 stratégie prête à l'emploi à fort impact
  • 👉 2 outils SaaS transformateurs analysés en détail
  • 👉 3 applications d'IA concrètes pour votre domaine

L'aventure commence maintenant... et elle promet d'être extraordinaire ! 🚀

🔗 DIVULGATION SUR LES LIENS D'AFFILIATION
Notre politique stricte interdit toute recommandation basée uniquement sur des accords commerciaux. Ces liens peuvent générer une commission sans coût supplémentaire pour vous si vous optez pour un plan payant. Ces marques - testées et approuvées 👍 - contribuent à maintenir ce contenu gratuit et faire vivre ce site web 🌐

Pour plus de détails, consultez notre processus éditorial complet mise à jour le 01/08/2024.